强化学习国内外研究现状

强化学习是一种机器学习方法，旨在通过与环境互动来学习如何做出最优决策。以下是强化学习在国内外的研究现状：

国内：

1. 清华大学：清华大学计算机科学与技术系的李宏毅教授及其团队在强化学习领域做出了不少贡献，他们研究的方向包括深度强化学习、多智能体博弈等。

2. 北京大学：北京大学计算机科学技术系的邱锡鹏教授及其团队也在强化学习领域进行了深入研究，他们主要关注的是基于价值函数的深度强化学习算法。

3. 中科院自动化所：中科院自动化所的研究团队也在强化学习领域取得了不少成果，他们研究的方向主要是深度强化学习和模型预测控制。

国外：

1. Google DeepMind：Google DeepMind是强化学习领域的领导者之一，他们开发的AlphaGo和AlphaZero等人工智能系统在围棋和其他游戏中取得了惊人的成绩。

2. OpenAI：OpenAI是一个非营利性研究公司，致力于推进人工智能的发展。他们在强化学习领域也取得了很多成果，包括开发了名为GPT-2和GPT-3的自然语言处理模型。

3. MIT：麻省理工学院的研究团队也在强化学习领域进行了很多研究，他们主要关注的是基于模型的强化学习算法和多智能体博弈。