r语言caretList函数

`caretList()` 是 R 语言中 `caret` 包提供的一个函数，用于创建一个包含多个训练模型的列表。它可以一次性训练多个模型，并将其保存到一个列表中，方便后续的比较和选择。

`caretList()` 函数的主要参数包括：

- `formula`：公式，用于指定模型的预测变量和响应变量。
- `data`：训练数据集。
- `subset`：训练数据集的子集。
- `methodList`：用于指定要训练的模型列表。
- `trControl`：用于指定交叉验证的参数，如训练集和测试集的划分方式、重复次数等。

例如，以下代码使用 `caretList()` 函数训练了一个包含三个不同模型的列表：

library(caret)

data(iris)

model_list <- caretList(Species ~ ., data = iris,
                        methodList = c('glm', 'rf', 'svmRadial'),
                        trControl = trainControl(method = 'cv', number = 5))

其中，`methodList` 参数指定了要训练的三个模型分别是广义线性模型（`glm`）、随机森林（`rf`）和径向基支持向量机（`svmRadial`）。`trControl` 参数指定了采用 5 折交叉验证的方式进行训练和测试。训练完成后，可以通过以下代码获取各个模型的性能指标：

summary(model_list)