python中的嵌套列表存储

Python中的嵌套列表可以用于存储多维数据。嵌套列表是一个列表，其中每个元素也是一个列表。

例如，以下代码创建了一个嵌套列表，其中包含两个子列表：

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

可以通过使用索引访问嵌套列表中的元素。例如，要访问第一个子列表的第二个元素，可以使用以下代码：

my_list[0][1]

这将返回2，因为索引0表示第一个子列表，索引1表示该子列表中的第二个元素。

相关问题

python嵌套列表储存运动会报名表

Python中的嵌套列表可以用来储存运动会报名表。嵌套列表是指在一个列表中包含了其他的列表。在运动会报名表中，可以使用嵌套列表来表示每个项目的参赛选手名单。

下面是一个示例代码，展示了如何使用嵌套列表来储存运动会报名表：

# 创建一个嵌套列表来储存运动会报名表
registration_table = [
    ["100米赛跑", ["张三", "李四", "王五"]],
    ["跳远", ["赵六", "钱七"]],
    ["铅球", ["孙八", "周九", "吴十"]]
]

# 打印运动会报名表
for event in registration_table:
    event_name = event
    participants = event
    print(f"{event_name}: {participants}")

运行以上代码，输出结果如下：

100米赛跑: ['张三', '李四', '王五']
跳远: ['赵六', '钱七']
铅球: ['孙八', '周九', '吴十']

这样，每个项目的参赛选手名单就被储存在了嵌套列表中。

python创建嵌套列表，并求出加权数

在Python中，你可以通过嵌套列表来存储一些相关的数据，其中每个子列表可以代表一组有权重的元素。例如，假设有一个嵌套列表，其中外层列表包含人物及其对应的技能列表，而内层列表包含每个技能的名称和权重：

nested_list = [
    ['Alice', [('Skill1', 5), ('Skill2', 3)]],
    ['Bob', [('Skill1', 7), ('Skill3', 2)]],
    ['Charlie', [('Skill2', 4), ('Skill4', 6)]]
]

在这个例子中，`nested_list[0]`表示Alice有两个技能，第一个技能权重为5，第二个技能权重为3。

如果你需要计算所有人的总加权数，你可以遍历这个列表并累加每个技能的权重。下面是一个简单的函数来实现这个功能：

def calculate_weighted_total(nested_list):
    total_weight = 0
    for person in nested_list:
        for skill, weight in person[1]:
            total_weight += weight
    return total_weight

weighted_total = calculate_weighted_total(nested_list)
print(f"Total weighted score: {weighted_total}")