python建立嵌套CSV

在Python中创建嵌套CSV（Comma Separated Values）文件通常涉及到读写操作，特别是当你需要组织数据为层次结构或表格内包含子表时。你可以使用内置的csv模块配合pandas库来进行操作，因为pandas提供了更方便的数据处理和分层写入功能。

这里是一个简单的例子，演示如何使用pandas来创建嵌套CSV：

import pandas as pd

# 创建嵌套字典或数据结构（例如：列表嵌套）
data = {
    '父级列1': ['值1', '值2'],
    '父级列2': [
        {'子级列1': ['子值1a', '子值1b'], '子级列2': [1, 2]},
        {'子级列1': ['子值2a', '子值2b'], '子级列2': [3, 4]}
    ]
}

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入CSV文件，可以选择嵌套的方式存储，pandas会自动处理层次结构
df.to_csv('nested_data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')