python词云生成：利用wordcloud库，a)生成《红楼梦》中出现最多的15个人名的词云图

好的，下面是实现的代码，注释中有详细的说明：

import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取红楼梦文本文件
with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词对文本进行切分
words = jieba.cut(text)

# 统计人名出现次数
counts = Counter()
for word in words:
    # 如果是人名，则加入计数器
    if word[0] == '贾' or word[0] == '史' or word[0] == '王' or word[0] == '薛':
        counts[word] += 1

# 输出出现次数最多的15个人名
top15 = sorted(counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:15]
for name, count in top15:
    print(name, count)

# 生成人名出现次数词云
wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc').generate_from_frequencies(counts)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了jieba库对文本进行了分词，然后遍历分词结果，统计红楼梦中出现的人名并计数。接着，我们输出了出现次数最多的15个人名，然后使用WordCloud库生成了这些人名出现次数的词云图。

注：在运行代码前需要提前安装jieba, collections, wordcloud, matplotlib等相关库。