Traceback (most recent call last): File "C:\Users\11618\PycharmProjects\pythonProject\mnist\py_cnn算法实现02.py", line 30, in <module> model.fit(input_data, y, epochs=100, verbose=0) File "C:\py\Python3\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "C:\py\Python3\lib\site-packages\keras\engine\data_adapter.py", line 1852, in _check_data_cardinality raise ValueError(msg) ValueError: Data cardinality is ambiguous: x sizes: 1 y sizes: 315 Make sure all arrays contain the same number of samples.

这是一个错误提示，表明你的输入数据和标签的数量不匹配。你需要确保你的输入数据和标签数据的样本数量相同。你可以检查一下你的数据，看看是否有重复的样本或者缺失的数据。如果你使用的是Keras，你可以使用 `model.summary()` 函数来查看你的模型结构和参数数量是否正确。另外，你也可以检查一下你的数据加载和预处理的过程，确保数据的格式和大小是正确的。