粗糙集约简 程序 matlab,粗糙集属性约简matlab程序
时间: 2023-09-17 08:06:29 浏览: 164
粗糙集约简是一种基于属性约简的数据降维方法,可以用于数据分析和特征提取。以下是一个基于 Matlab 的粗糙集属性约简程序示例:
```
% 定义数据矩阵
data = [...]; % 数据矩阵,每行表示一个样本,每列表示一个属性
% 计算正域与决策属性
P = [];
D = [];
for i = 1:size(data,1)
if data(i,end) == 1 % 决策属性为 1
P = [P; data(i,1:end-1)]; % 添加到正域
else
D = [D; data(i,1:end-1)]; % 添加到决策域
end
end
% 计算属性重要度
red = [];
imp = zeros(1,size(data,2)-1);
for i = 1:size(data,2)-1
U = unique(data(:,i)); % 获取属性 i 的取值集合
if length(U) == 1 % 属性 i 的取值相同
imp(i) = 0; % 不重要
continue;
end
S = [];
for j = 1:length(U)
S{j} = find(data(:,i) == U(j)); % 获取属性 i 的第 j 个取值对应的样本集合
end
for j = 1:length(S)-1
for k = j+1:length(S)
if ~isempty(intersect(S{j},S{k}))
imp(i) = imp(i) + 1; % 属性 i 重要度加 1
break;
end
end
end
end
% 进行属性约简
while true
[~,idx] = sort(imp,'descend'); % 按照属性重要度从大到小排序
red = [red idx(1)]; % 将重要度最大的属性加入约简集合
imp(idx(1)) = 0; % 将该属性的重要度置为 0
for i = 1:length(imp)
if imp(i) ~= 0 && all(ismember(D(:,i),P(:,red)))
imp(i) = 0; % 如果属性 i 可以被约简集合完全覆盖,则将其重要度置为 0
end
end
if all(imp == 0) % 如果所有属性的重要度都为 0,则已经完成属性约简
break;
end
end
% 输出约简结果
disp('属性约简结果:');
disp(red);
```
在上述程序中,`data` 是一个数据矩阵,每行表示一个样本,每列表示一个属性,最后一列为决策属性。程序首先计算正域和决策域,然后计算每个属性的重要度,最后进行属性约简并输出结果。
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