使用RVN算法进行图像二值化的matlab代码

下面是使用RVN算法进行图像二值化的MATLAB代码：

function [BW] = RVN_threshold(I)
% RVN_threshold: 使用RVN算法进行图像二值化
% 输入: I - 输入图像
% 输出: BW - 二值化后的图像

% 将输入图像转换为灰度图像
if size(I, 3) == 3
    I = rgb2gray(I);
end

% 初始化参数
T = 0.5 * (double(max(I(:))) + double(min(I(:))));
T_prev = T;
delta_T = 0.5;

% 迭代计算阈值
while delta_T > 0.5e-6
    G1 = I >= T; % 前景图像
    G2 = I < T; % 背景图像
    u1 = sum(G1(:)) / numel(G1); % 前景像素平均值
    u2 = sum(G2(:)) / numel(G2); % 背景像素平均值
    T_prev = T;
    T = 0.5 * (u1 + u2); % 更新阈值
    delta_T = abs(T - T_prev);
end

% 根据阈值进行二值化
BW = imbinarize(I, T);

使用方法：将上述代码保存为一个.m文件，然后在MATLAB中调用函数RVN_threshold，并将需要处理的图像作为输入参数传入即可得到二值化后的图像。例如：

I = imread('test.jpg'); % 读取需要处理的图像
BW = RVN_threshold(I); % 进行二值化处理
imshow(BW); % 显示二值化结果