pyecharts去掉x轴的那个竖线

要将 Pyecharts 图表 x 轴底部的那个竖线去掉，可以通过 `xaxis_opts` 参数设置 `axisline_opts` 的 `is_show` 属性为 False，表示不显示竖线。

具体实现方法如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 创建图表对象
line_chart = Line()

# 添加数据
x_data = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y_data = [5, 10, 15, 20, 25]
line_chart.add_xaxis(x_data)
line_chart.add_yaxis('数据', y_data)

# 设置 x 轴竖线
line_chart.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(
        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
            is_show=False  # 不显示竖线
        )
    )
)

# 渲染图表
line_chart.render()

在上述代码中，`xaxis_opts` 参数设置了 `axisline_opts` 的 `is_show` 属性为 False，表示不显示竖线。这样就可以将 x 轴底部的竖线去掉了。

相关问题

pyecharts去掉x轴的刻度

要将 Pyecharts 图表的 x 轴刻度去掉，可以通过 `xaxis_opts` 参数设置 `axislabel_opts` 的 `interval` 属性为 0，表示不显示刻度。

具体实现方法如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 创建图表对象
line_chart = Line()

# 添加数据
x_data = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y_data = [5, 10, 15, 20, 25]
line_chart.add_xaxis(x_data)
line_chart.add_yaxis('数据', y_data)

# 设置 x 轴刻度
line_chart.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(
            interval=0  # 不显示刻度
        )
    )
)

# 渲染图表
line_chart.render()

在上述代码中，`xaxis_opts` 参数设置了 `axislabel_opts` 的 `interval` 属性为 0，表示不显示刻度。这样就可以将 x 轴刻度去掉了。

pyecharts双x轴

要在 Pyecharts 中使用双x轴，你可以使用 `add_xaxis` 和 `extend_axis` 方法。以下是一个示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 创建一个Line对象
line = Line()

# 添加x轴数据
line.add_xaxis(["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"])

# 添加第一个y轴数据
line.add_yaxis("销量", [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130])

# 添加第二个y轴数据
line.extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts(name="温度", position="right"))
line.add_yaxis("温度", [23, 25, 22, 18, 15, 20, 25], yaxis_index=1)

# 设置全局参数
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="双x轴示例"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="日期"),
)

# 渲染图表
line.render("双x轴示例.html")

在这个示例中，我们添加了两个y轴数据，第一个y轴数据的名称为“销量”，第二个y轴数据的名称为“温度”。我们使用 `extend_axis` 方法添加了第二个y轴，然后使用 `add_yaxis` 方法将数据添加到两个y轴中。同时，我们还设置了全局参数，包括标题和x轴名称。最后，我们使用 `render` 方法渲染图表并保存为HTML文件。