pyecharts timeline时间轴

pyecharts timeline时空轴是一个基于pyecharts库的功能，可以用于可视化展示时序数据并进行交互式的操作。它可以在不同的时间点对数据进行对比和分析，并能够自动更新和刷新数据。该功能可以帮助用户更清晰地理解数据的变化趋势并进行更准确的预测和决策。

相关问题

pyecharts timeline

Pyecharts是一个基于Python的开源数据可视化库，它支持各种类型的图表，包括时间轴图表（Timeline）。Timeline图表是一种可用于展示时间序列数据的图表，它能够将一段时间内的数据呈现在一个时间轴上，并且支持动态展示数据的变化。使用Pyecharts的Timeline图表，可以轻松地可视化时间序列数据，为数据分析和展示提供便利。

pyecharts时间轴

### PyEcharts 时间轴 (Timeline) 使用教程

PyEcharts 提供了 `Timeline` 类来创建带有时间线的可视化图表。这使得可以在同一页面上展示多个不同时间段的数据，并支持手动切换或自动轮播功能。

#### 创建基础 Timeline 对象
首先需要导入必要的模块并初始化一个 `Timeline` 实例：

from pyecharts.charts import Bar, Timeline
timeline = Timeline()

#### 添加数据到 TimeLine 中
对于每一个时间节点，都需要构建一个新的图表实例（例如柱状图），并将这些图表按照顺序加入到 `Timeline` 中：

for i in range(2015, 2020):  
    bar_chart = (
        Bar() 
        .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
        .add_yaxis("商家A", [randint(10, 78) for _ in range(6)])
    )
    
    timeline.add(bar_chart, "{}年".format(i))

这里使用了一个简单的循环来自动生成五个不同的年度销售情况柱形图，并把它们依次添加到了时间线上[^1]。

#### 设置全局配置项与组件选项
为了使最终的效果更美观实用，在完成所有图表的添加之后还可以设置一些全局性的样式属性以及交互控件的位置等参数:

timeline.add_schema(
    play_interval=1000,
    is_timeline_show=True,
    pos_left="center",
    orient="vertical"
)

timeline.render('time_line_bar.html')

这段代码设置了播放间隔时间为一秒(`play_interval`)；显示时间轴本身 (`is_timeline_show`)；调整位置居中 (`pos_left`) 和垂直方向排列 (`orient`) 。最后调用 render 方法保存为 HTML 文件以便查看效果[^2]。