pyecharts绘制时间轮播玫瑰图

Pyecharts是一个基于Python的数据可视化库，它支持创建各种图表，包括时间轮播玫瑰图。时间轮播玫瑰图是一种用于展示一段时间内数据变化趋势的特殊图形，尤其适合展现分类变量随时间的变化情况。

要使用Pyecharts绘制时间轮播玫瑰图，首先需要安装`pyecharts`库，然后可以按照以下步骤操作：

1. 导入必要的模块：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Rose, Grid

2. 准备数据，数据应包含日期列和分类值对应的数值：

data = {
    'date': ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'],  # 时间段
    'value1': [50, 70, 80, 60],  # 类别A数据
    'value2': [30, 40, 50, 35],  # 类别B数据
    # 添加更多类别...
}

3. 创建Rose图表，并设置时间和数据：

rose_chart = (
    Rose()
    .add_schema(
        angles="radius",  # 设置角度由半径决定（即花瓣方向）
        rose_type="area",  # 设置为面积类型的玫瑰图
    )
    .add("时间轮播示例", data['date'], [data['value1'], data['value2']], is_more_utils=True)
)

4. 定义时间轴配置：

timeline = (
    [{"name": "2022年", "duration": 365 * 24 * 60 * 60}, {"name": "2023年", "duration": 365 * 24 * 60 * 60}]
)

5. 绘制网格图表并添加时间轴：

grid = (
    Grid()
    .add(rose_chart, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="5%"), timeline=timeline)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="时间轮播玫瑰图"))
)
grid.render('time_rose.html')  # 保存图表到指定文件