python调tnn的代码

以下是使用Python调用TNN进行模型推理的代码示例：

import tnn
import numpy as np

# 加载模型
model_path = "model.tnnproto"
interpreter = tnn.InferenceHelper()
interpreter.load_model(model_path)

# 准备输入数据
input_data = np.ones((1, 3, 224, 224), dtype=np.float32)

# 执行推理
output_data = interpreter.forward(input_data)

# 处理输出数据
print(output_data)

这段代码中，我们首先使用`tnn.InferenceHelper()`加载了一个模型，然后准备输入数据并通过`interpreter.forward()`执行推理，最后得到输出结果`output_data`。你需要将`model.tnnproto`替换为你的TNN模型文件名，并且根据你的模型输入和输出维度修改输入数据`input_data`和输出数据的处理方式。