python如何根据列数据拆分不同sheet

时间: 2023-09-04 21:13:00 浏览: 163
你可以使用 pandas 库来操作 Excel 文件,并根据列数据拆分不同的 sheet。下面是一个简单的示例代码: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('input.xlsx') # 获取列数据的唯一值列表 column_values = df['列名'].unique() # 创建 Excel Writer 对象 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') # 根据列数据拆分成不同的 sheet for value in column_values: # 根据列数据筛选出对应的行 filtered_df = df[df['列名'] == value] # 将筛选后的数据写入新的 sheet filtered_df.to_excel(writer, sheet_name=str(value), index=False) # 保存 Excel 文件 writer.save() ``` 以上代码中,需要将 `'列名'` 替换为你实际的列名,`'input.xlsx'` 替换为你的输入文件名,`'output.xlsx'` 替换为你的输出文件名。 这样,根据指定列数据拆分的不同 sheet 就会保存在输出文件中。每个 sheet 的名称将根据列数据的唯一值命名。
相关问题

python excel 拆分成多个sheet

拆分Excel文件成多个sheet可以通过Python中的openpyxl库实现。以下是一个示例代码: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择要拆分的原始sheet source_sheet = wb['原始sheet'] # 获取原始sheet的数据 data = source_sheet.values # 新建一个新的Excel文件用于存储拆分后的sheet new_wb = openpyxl.Workbook() # 遍历原始sheet的数据行 for row in data: # 获取要拆分的sheet名称(假设在第一列) sheet_name = row[0] # 新建一个sheet new_sheet = new_wb.create_sheet(sheet_name) # 将数据复制到新的sheet中 new_sheet.append(row[1:]) # 删除默认的sheet del new_wb['Sheet'] # 保存拆分后的Excel文件 new_wb.save('result.xlsx') ``` 以上代码假设原始Excel文件名为`example.xlsx`,并且要拆分的原始sheet名称为`原始sheet`。拆分后的每个sheet的名称在原始数据的第一列。拆分后的Excel文件保存为`result.xlsx`。 请注意,使用openpyxl库需要提前安装。可以通过`pip install openpyxl`命令进行安装。

Python将Excel表格按某列拆分为多个sheet

好的,你可以使用Python中的pandas库来按某列拆分Excel表格为多个Sheet。以下是一个基本的代码示例,你可以根据自己的需求进行修改。 ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') # 获取要拆分的列名 split_column = 'column_name' # 获取拆分列的唯一值 unique_values = df[split_column].unique() # 遍历唯一值,拆分数据为多个Sheet for value in unique_values: # 获取指定唯一值的数据 split_data = df[df[split_column] == value] # 将数据保存为新的Excel文件 split_data.to_excel(f'{value}.xlsx', index=False) ``` 在这个示例中,我们首先使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件。然后,我们使用指定的列名获取要拆分的列,并使用`unique`方法获取该列的唯一值。接下来,我们遍历每个唯一值,获取该值对应的数据,并将其保存为新的Excel文件。文件名为唯一值的值。如果需要,你可以根据自己的需求修改代码。

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