Python选取倒数三行

可以使用以下代码来选取文件中的倒数三行：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

last_three_lines = lines[-3:]
print(last_three_lines)

其中，`file.txt` 是要读取的文件名。`readlines()` 方法将文件中的所有行读入一个列表中。`[-3:]` 表示选取列表中的倒数三个元素，即倒数三行。最后，将选取的三行打印出来。

相关问题

python 选取特定行

在 Python 中选取特定行，可以使用以下方法：

1. 使用索引号选取行：

# 选取第3行
line_num = 3
with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    print(lines[line_num-1])

2. 使用循环选取多行：

# 选取第3、4、5行
line_num = [3, 4, 5]
with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for i in line_num:
        print(lines[i-1])

3. 使用条件选取行：

# 选取包含特定字符串的行
with open('file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        if '特定字符串' in line:
            print(line)

注意，以上代码均假设文件中每行都以换行符结尾。如果文件中行末没有换行符，需要作出相应调整。

python选取excel特定行筛选行最大值

如果您只想选取Excel表格中的特定行进行筛选，可以在读取Excel文件后，使用DataFrame中的iloc函数选取指定的行。例如，如果要选取Excel表格中的第2行到第10行进行筛选，可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', header=None, skiprows=1, nrows=9)

其中，header=None表示Excel表格中没有列名，skiprows=1表示跳过第一行（Excel表格中的列名），nrows=9表示选取Excel表格中的第2行到第10行（共9行）。

然后，您可以按照上述方法使用DataFrame中的max()和idxmax()函数进行筛选，例如：

df['max_value'] = df.max(axis=1)
df['max_column'] = df.idxmax(axis=1)
filtered_df = df[df['max_value'] > some_value]

其中，some_value是您的筛选条件。需要注意的是，由于选取的是Excel表格中的特定行，因此在使用idxmax()函数时，需要将返回的列名加上选取的行号，例如："B3"表示Excel表格中的第3行第2列。