def xyTansform(spatial1,spatial2,x,y): ct=osr.CreateCoordinateTransformation(spatial1,spatial2) return xyTansformCT(ct,x,y)
时间: 2024-05-26 08:16:14 浏览: 18
这段代码是一个函数,用于将坐标系从一个空间参考转换到另一个空间参考。它使用了GDAL库中的osr模块来创建一个坐标转换对象,并将其传递给另一个名为xyTansformCT的函数来执行实际的坐标转换操作。
参数说明:
- spatial1: 原始坐标系的空间参考
- spatial2: 目标坐标系的空间参考
- x: 待转换点的x坐标值
- y: 待转换点的y坐标值
返回值:
- 转换后的x、y坐标值
相关问题
讲解nc_srs = osr.SpatialReference(nc_dataset.variables['data'].spatial_ref)
在上述代码中,`nc_dataset.variables['data'].spatial_ref` 表示 nc 文件中 `data` 变量的坐标系信息。`osr.SpatialReference` 是 `GDAL` 库中的一个类,用于处理各种坐标系的信息。通过将 `nc_dataset.variables['data'].spatial_ref` 传递给 `osr.SpatialReference`,我们可以将该坐标系信息解析为 `osr.SpatialReference` 类的实例,从而方便地进行坐标系转换。
具体地说,`osr.SpatialReference` 可以用于以下操作:
- 获取坐标系的名称和描述;
- 获取坐标系的基准面、椭球体和投影信息;
- 执行坐标系转换;
- 检查坐标系的有效性等。
在本例中,我们将 `nc_dataset.variables['data'].spatial_ref` 作为参数传递给 `osr.SpatialReference`,以获取 nc 文件中 `data` 变量的坐标系信息。然后,我们可以使用 `osr.CoordinateTransformation()` 函数来创建一个坐标系转换对象,将 shp 文件的坐标系投影到 nc 文件的坐标系,从而实现裁剪操作。
需要注意的是,`osr.SpatialReference` 在创建实例时,需要传入一个用于描述坐标系的字符串。在实际使用中,需要根据具体的坐标系信息,构造相应的字符串,并传入 `osr.SpatialReference` 的构造函数中。
报错nc_srs = osr.SpatialReference(nc_dataset.variables['keys'].spatial_ref) KeyError: 'keys'
这个错误是因为在nc_dataset.variables中不存在名为'keys'的变量,导致无法获取该变量的空间参考信息。建议检查一下nc_dataset.variables中是否存在名为'keys'的变量,或者检查一下变量名是否拼写正确。如果没有'keys'变量,可以尝试使用其他变量来获取空间参考信息。