python中定义一个3维数组

在Python中，我们可以使用NumPy库来创建和处理高维数组，包括三维数组（也称作3D tensor）。NumPy的`numpy.array()`函数可以接受一个列表嵌套列表嵌套列表，表示三维数组的结构。以下是一个例子：

import numpy as np

# 定义一个3维数组 (行数, 列数, 深度)
array_3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]],  # 第一层的第一个子数组
    [[7, 8, 9], [10, 11, 12]],  # 第一层的第二个子数组
    [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]  # 第三层
])

print(array_3d)

在这个例子中，我们创建了一个3x2x3的数组，也就是3行、2列、3层深。