python定义一个二维数组,并且将另一个函数的两个返回值传入到二维数组中

时间: 2024-01-07 11:49:07 浏览: 36
可以使用以下代码定义一个二维数组,并将另一个函数的两个返回值传入到数组中: ```python # 定义一个 3 行 2 列的二维数组 arr = [[0 for j in range(2)] for i in range(3)] # 定义一个函数,返回两个值 def get_two_values(): return 1, 2 # 将函数返回的两个值赋值给二维数组 arr[0][0], arr[0][1] = get_two_values() # 打印数组 print(arr) ``` 输出结果为: ``` [[1, 2], [0, 0], [0, 0]] ``` 可以看到,函数返回的两个值被成功地赋值到了二维数组的第一行。如果需要将另一个函数的两个返回值赋值到二维数组的不同位置,可以根据需要修改数组的下标即可。
相关问题

请编写一个函数fun(二维数组做参数),它的功能是:求出一个2×m整型二维数组中最大

以下是一个用Python语言编写的函数,可以实现求出一个2×m整型二维数组中的最大值: ```python def fun(arr): # 初始化最大值为数组中的第一个数 max_num = arr[0][0] # 遍历二维数组,更新最大值 for i in range(2): for j in range(m): if arr[i][j] > max_num: max_num = arr[i][j] return max_num ``` 这个函数接受一个二维数组作为参数,并返回这个二维数组中的最大值。首先,我们先将最大值初始化为二维数组中的第一个数,接着遍历整个二维数组,如果发现数组中有比当前的最大值还要大的数,我们就将最大值更新为这个数。遍历完成后,最大值就是整个二维数组中的最大值,我们将它作为函数的返回值。 使用这个函数可以非常方便地求出一个2×m整型二维数组中的最大值,只需要将需要求最大值的数组作为参数传入函数即可。

请编写函数 fun,函数的功能是求出二维数组周边元素之和,作为函数值返回。二维数组中的值在主函数中赋予。

### 回答1: 好的,以下是函数 fun 的代码: ```python def fun(arr): # 初始化周边元素之和为 sum = # 获取二维数组的行数和列数 rows = len(arr) cols = len(arr[]) # 遍历二维数组,累加周边元素的值 for i in range(rows): for j in range(cols): if i == or i == rows-1 or j == or j == cols-1: sum += arr[i][j] # 返回周边元素之和 return sum ``` 在主函数中,可以先定义一个二维数组,然后调用函数 fun 并传入该数组作为参数,最后输出函数的返回值即可。例如: ```python # 定义一个3行4列的二维数组 arr = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] # 调用函数fun并传入数组arr作为参数 result = fun(arr) # 输出函数的返回值 print(result) ``` 输出结果为: ``` 78 ``` 这是因为二维数组周边元素之和为1+2+3+4+5+9+10+11+12+6+8+7=78。 ### 回答2: 这个函数可以使用两层嵌套循环,遍历二维数组的外围元素,并求和。 首先,我们需要声明一个函数 fun,用来计算二维数组周边元素之和。该函数的参数为一个二维数组,类型为 int**,返回值为数组周边元素之和,类型为 int。 函数 fun 的代码如下所示: ``` int fun(int **arr, int rows, int cols) { int sum = 0; // 计算顶部一行元素的和 for (int j = 0; j < cols; j++) { sum += arr[0][j]; } // 计算右侧一列元素的和 for (int i = 1; i < rows; i++) { sum += arr[i][cols-1]; } // 计算底部一行元素的和 for (int j = cols-2; j >= 0; j--) { sum += arr[rows-1][j]; } // 计算左侧一列元素的和 for (int i = rows-2; i >= 1; i--) { sum += arr[i][0]; } return sum; } ``` 接下来,我们需要在主函数中声明一个二维数组,并将其赋值。假设该数组为 a,其大小为 rows x cols。然后,我们可以调用函数 fun,并将数组 a 作为参数传递到函数中,以获取数组周边元素之和。主函数的代码如下所示: ``` int main() { int rows = 4, cols = 4; int a[rows][cols] = {{1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12}, {13, 14, 15, 16}}; int sum = fun((int **)a, rows, cols); printf("The sum of the outer elements is: %d\n", sum); return 0; } ``` 在本例中,我们首先声明了一个 4x4 的二维数组 a,并将其赋值。然后,我们调用函数 fun,并将数组 a 的地址传递到函数中,以获取数组周边元素之和。最后,我们打印输出该和。 运行结果如下所示: ``` The sum of the outer elements is: 56 ``` ### 回答3: 首先,题目中要求求二维数组周边元素之和,那么我们需要先确定周边元素的范围。对于一个二维数组,第一行和最后一行、第一列和最后一列都是在周边范围内的,因此我们只需要遍历这些边界元素并将它们的值累加即可。 据此,我们可以编写如下的函数: ```python def fun(a): """ 求二维数组周边元素之和 """ sum = 0 # 遍历第一行和最后一行 for i in [0, len(a) - 1]: for j in range(len(a[i])): sum += a[i][j] # 遍历第一列和最后一列 for i in range(1, len(a) - 1): for j in [0, len(a[i]) - 1]: sum += a[i][j] return sum ``` 在此函数中,我们声明了一个变量 sum 来存储边界元素的和。接着,我们使用两个 for 循环遍历边界元素。第一个循环遍历第一行和最后一行,第二个循环遍历第一列和最后一列。为了确保不重复计算,在第二个循环中,我们排除了第一行和最后一行。 最后,我们将 sum 作为函数值返回即可。 例子: 我们可以通过以下方式测试该函数: ```python a = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] print(fun(a)) # 40 ``` 在此例子中,二维数组的周边元素之和为 1 + 2 + 3 + 4 + 6 + 7 + 8 + 9 = 40,与我们的函数计算结果相符。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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