4.利用pandas模块读取 penguins.csv 数据集，用head()查看数据集；筛选出体重大于等于6000g的条目，并计算他们的平均体重；统计所有企鹅的种类和数目，并绘制饼图。

首先，你需要安装Python的数据分析库pandas和matplotlib，如果还没有安装，可以使用pip install pandas matplotlib命令来安装。接下来，按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 使用pandas的read_csv()函数读取数据集：

data = pd.read_csv('penguins.csv')

这里假设文件名为`penguins.csv`，放在了与脚本相同的目录下，如果不是，需要提供完整的路径。

3. 使用head()方法查看数据集的前几行：

print(data.head())

4. 筛选出体重大于等于6000克的记录：

heavy_penguins = data[data['body_mass_g'] >= 6000]

5. 计算并打印平均体重：

average_weight = heavy_penguins['body_mass_g'].mean()
print(f"平均体重：{average_weight:.2f} g")

这里的`.2f`表示保留两位小数。

6. 统计所有企鹅种类的数量并创建饼图：

species_counts = data['species'].value_counts()
plt.pie(species_counts.values, labels=species_counts.index, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.title("企鹅种类分布")
plt.show()

这将显示每个物种在数据集中所占的比例。