利用pandas模块读取 penguins.csv 数据集，用head()查看数据集；筛选出体重大于等于6000g的条目，并计算他们的平均体重；统计所有企鹅的种类和数目，并绘制饼图

在Python中，我们可以使用pandas库来处理和分析数据。首先，你需要导入`pandas`库并加载名为`penguins.csv`的数据集。以下是步骤：

import pandas as pd

# 1. 读取数据集
df = pd.read_csv('penguins.csv')

# 2. 查看数据集前几行
print(df.head())  # 使用head()函数显示数据集的前五行

# 筛选出体重大于等于6000g的企鹅
filtered_df = df[df['body_mass_g'] >= 6000]

# 3. 计算这些企鹅的平均体重
average_weight = filtered_df['body_mass_g'].mean()
print(f"大于等于6000g的企鹅平均体重：{average_weight} g")

# 4. 统计所有企鹅的种类及其数目
species_counts = df['species'].value_counts()
print("各物种数量：", species_counts)

# 5. 绘制饼图
species_counts.plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%')  # autopct参数用于显示百分比
plt.title('企鹅种类分布')
plt.ylabel('')
plt.show()  # 显示饼图