给出一个正整数数组A，其中有多少子数组满足: 里面所有数字的乘积等于里面所有数字的异或。

首先，考虑到乘积和异或都有交换律和结合律，可以先将数组A中的0全部删除，这不会影响结果。

然后，注意到当子数组中有一个数为0时，乘积必定为0，而异或值为0的子数组必定由多个0构成。因此，只有当子数组中没有0时才有可能满足条件。

接着，考虑如何判断一个子数组是否满足条件。假设子数组为A[l:r]，乘积为p，异或值为x，则有：

p = A[l] × A[l+1] × ... × A[r-1] × A[r]
x = A[l] ⊕ A[l+1] ⊕ ... ⊕ A[r-1] ⊕ A[r]

注意到p和x的位数相同，因此可以将它们分别转化为二进制表示。假设p和x的第i位分别为pi和xi，则有：

pi = 1 ⇔ Ai=0
pi = 0 ⇔ Ai≠0

xi = 1 ⇔ 仅有奇数个Ai为1
xi = 0 ⇔ 所有Ai均为偶数或全为0

因此，要满足条件，必须满足以下两个条件：

- 子数组中没有0；
- 子数组中每一位上1的个数要么为0，要么为奇数个。

对于第二个条件，可以使用前缀异或和的思想，在O(n)的时间内判断每一位上的1的个数是否为偶数。具体地，设B[i]表示A[0:i-1]的异或和，则B[r]⊕B[l-1]表示A[l:r]的异或和。对于第i位，若异或和中有偶数个1，则B[r]和B[l-1]在该位上的值相同；若异或和中有奇数个1，则B[r]和B[l-1]在该位上的值相反。

综上所述，可以使用两个指针l和r，表示当前子数组的左右端点。每次将r向右移动一位，同时更新乘积p和异或和x的值，直到子数组中出现了0或不满足第二个条件。此时，将l向右移动一位，同时更新乘积p和异或和x的值，直到满足第二个条件。在这个过程中，如果子数组满足条件，则将答案加1。最终的时间复杂度为O(n)。