视网膜血管图像去除背景和去除中央光反射matlab代码

以下是基于Matlab的视网膜血管图像去除背景和去除中央光反射的代码示例，仅供参考：

1. 去除背景

% 读入原始图像
I = imread('retina.jpg');

% RGB图像转灰度图像
I_gray = rgb2gray(I);

% 预处理：中值滤波
I_med = medfilt2(I_gray,[3 3]);

% 图像分割：OTSU阈值分割
level = graythresh(I_med);
BW = im2bw(I_med,level);

% 膨胀操作：增强血管连通性
se = strel('disk',1);
BW_dilate = imdilate(BW,se);

% 去除背景：将血管区域填充为白色
BW_fill = imfill(BW_dilate,'holes');

% 去除小区域：去除面积小于100像素的区域
BW_final = bwareaopen(BW_fill,100);

% 显示图像
imshow(BW_final);

2. 去除中央光反射

% 读入原始图像
I = imread('retina.jpg');

% RGB图像转灰度图像
I_gray = rgb2gray(I);

% 预处理：高斯滤波
I_gauss = imgaussfilt(I_gray,2);

% 图像分割：OTSU阈值分割
level = graythresh(I_gauss);
BW = im2bw(I_gauss,level);

% 闭运算：填补血管空洞
se = strel('disk',15);
BW_close = imclose(BW,se);

% 中心线提取：将血管二值图转为中心线图
BW_skel = bwmorph(BW_close,'skel',Inf);

% 中心线宽度变换：计算每个像素点到最近非零像素点的距离
DT = bwdist(~BW_skel);

% 中心线宽度变换归一化：将距离值归一化到0-1之间
DT_norm = mat2gray(DT);

% 反相操作：将血管区域变为黑色
DT_norm_inv = imcomplement(DT_norm);

% 中心线宽度变换加权：将中心线宽度变换结果加权，使中央区域像素的权重降低
alpha = 0.5;
DT_weighted = alpha * DT_norm_inv + (1 - alpha) * double(I_gray) / 255;

% 显示图像
imshow(DT_weighted);

以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。