视网膜血管图像应用tophat和bottom-hat滤波增强,随后用25×25中值滤波去背景,接着增强后的图像减去用中值滤波去背景的图像,最后进行多通道图像应用去相关拉伸的matlab代码
时间: 2023-07-16 22:16:59 浏览: 52
以下是可能的matlab代码实现,供参考:
```
% 读取图像
im = imread('retina.jpg');
% 应用 tophat 和 bottom-hat 滤波增强
se1 = strel('disk', 10); % 定义结构元素
im_tophat = imtophat(im, se1); % 应用 tophat 滤波
im_bothat = imbothat(im, se1); % 应用 bottom-hat 滤波
% 应用 25x25 中值滤波去背景
im_bg = medfilt2(im, [25, 25]);
% 增强后的图像减去去背景的图像
im_enhanced = im_tophat - im_bothat - im_bg;
% 多通道应用去相关拉伸
im_stretched = zeros(size(im_enhanced)); % 初始化输出图像
for i = 1:3 % 对于每个通道
channel = im_enhanced(:, :, i); % 取出通道
channel_min = min(channel(:)); % 计算最小值
channel_max = max(channel(:)); % 计算最大值
channel_stretched = (channel - channel_min) / (channel_max - channel_min); % 去相关拉伸
im_stretched(:, :, i) = channel_stretched; % 存回输出图像
end
% 显示结果
subplot(2, 2, 1);
imshow(im);
title('原图');
subplot(2, 2, 2);
imshow(im_enhanced);
title('增强后的图像');
subplot(2, 2, 3);
imshow(im_bg);
title('去背景的图像');
subplot(2, 2, 4);
imshow(im_stretched);
title('去相关拉伸后的图像');
```