分析下面程序段中循环语句的执行次数。+int+i+=0;+s+=0;+n+=100;+do｛+i+=+i++1;+s+=+s++10*+i+;+｝while+(!((+i+<+n+)&&(+s+<+n

这段程序中的循环语句是一个 do-while 循环，其执行次数取决于循环条件的判断结果。循环条件为 !((i<n)&&(s<n))，即当 i>=n 或 s>=n 时跳出循环。

在循环体内，i 和 s 的值会不断增加，其中 i 的增加是线性的，而 s 的增加是指数级别的。具体来说，i 的增加次数为 n-1 次，s 的增加次数则是一个等比数列求和的结果，即 (10*(1-10^n))/(1-10) = (10^n-1)/9 - 1/9。

因此，整个循环语句的执行次数可以近似地表示为 n + (10^n-1)/9 - 1/9 次。

相关问题

计算下面程序段中，s=s+p和p*=j语句的执行次数以及该程序段的时间复杂度（设问题规模为n）。int i=1,j,s=0; while(i++<=n){ int p=1; for(j=1;j<=i;j++) p*=j: s=s+p;}

这是一个计算阶乘和累加的程序段。让我来回答你的问题。

首先，我们来分析程序中的两个语句：

1. `p*=j`：这个语句用于计算阶乘，将变量 `p` 与 `j` 相乘并将结果赋值给 `p`。由于这个语句位于一个 for 循环内部，每次循环都会执行一次。因此，它的执行次数等于循环的迭代次数 `i`。

2. `s=s+p`：这个语句用于累加变量 `p` 的值到变量 `s` 上。同样地，这个语句也位于一个 for 循环内部，每次循环都会执行一次。因此，它的执行次数也等于循环的迭代次数 `i`。

接下来，我们来分析程序段的时间复杂度。程序段由一个 while 循环和一个嵌套的 for 循环组成。while 循环的迭代次数取决于变量 `n` 的值，因此它的时间复杂度为 O(n)。

对于嵌套的 for 循环，外层循环迭代 `n` 次，内层循环迭代次数逐渐增加，从 1 到 `n`。因此，内层循环的总迭代次数为 1+2+3+...+n，这是一个等差数列求和，可以用公式 n(n+1)/2 表示。因此，内层循环的时间复杂度为 O(n^2)。

综上所述，程序段的时间复杂度为 O(n^2)，而 `p*=j` 和 `s=s+p` 语句的执行次数都是 `n` 次。

分析下面程序段中循环语句的执行次数。 intj=0,s=0,n=100; do (j=j+1; s=s十10xj; }while (j<n \\\\&\\\\&. s<n);

这段程序是一个带有do-while循环的代码段，但是其中存在一些错误，比如关键字"十"应该是"+"，符号"\\\\&\\\\&."应该是逻辑与运算符"&&"。假设代码是正确的，其执行逻辑如下：

int j = 0, s = 0, n = 100;
do {
    j = j + 1;       // j自增1
    s = s + 10 * j;  // s增加10倍的j值
} while (j < n && s < n); // 循环条件为j小于n且s小于n

循环的执行次数取决于j和s的值如何变化，以及n的值。在这个循环中，每次循环j都会增加1，而s每次都会增加10倍的j值。循环会在j不再小于n或者s不再小于n时停止。

我们可以分析循环体的执行过程来确定循环执行次数：

1. 初始状态：j=0, s=0。
2. 第一次循环：j增加1变为1，s增加10倍的j值变为10，此时j < n（1 < 100）且 s < n（10 < 100）。
3. 第二次循环：j增加1变为2，s增加10倍的j值变为30，此时j < n（2 < 100）且 s < n（30 < 100）。
4. 第三次循环：j增加1变为3，s增加10倍的j值变为60，此时j < n（3 < 100）且 s < n（60 < 100）。
5. 第四次循环：j增加1变为4，s增加10倍的j值变为100，此时j < n（4 < 100）但 s 不小于 n（100 >= 100）。

循环会在第5次时停止，因为当j=4时，s的值增加到100，不再小于n。

所以，这个循环执行了5次。