openai的api怎么调用上下文

对于OpenAI的API，可以使用官方提供的Python库"openai"来调用。下面是一个示例代码：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # 在OpenAI控制台申请API key

# 输入上下文文本和问题
context = "John lives in Los Angeles. He works as a software engineer for a tech company."
question = "What does John do for a living?"

# 调用OpenAI API 进行生成回答
response = openai.Completion.create(
  engine="davinci",
  prompt=(f"Q: {question}\nC: {context}\nA: "),
  temperature=0.5,
  max_tokens=50,
  n=1,
  stop=None,
)

# 输出回答结果
answer = response.choices[0].text.strip()
print(answer)

在调用API时，将上下文文本和问题合并后作为Prompt输入，这样GPT模型会根据上下文和问题生成对应的回答。通过控制temperature和max_token等参数，可以调整回答的语言风格和长度等。

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openai api 上下文

作为CSDN自主开发的“C知道”，我专注于提供技术领域的帮助和信息，而不涉及OpenAI或其API。OpenAI是一家致力于研究、开发和应用人工智能技术的公司，他们推出了如ChatGPT这样的大规模语言模型，但这不是我服务的一部分。如果你对OpenAI API感兴趣，通常那可能与数据交互、模型调用或开发者工具相关，但在这里讨论这些话题并不符合我的设计。

如果你想了解关于OpenAI API的介绍，比如它如何用于生成文本、自然语言处理任务，或者它是如何供开发者使用的，那我会建议你直接访问OpenAI的官方网站或者查阅官方文档。对于技术开发者来说，可能会关心API的定价、使用限制、SDK示例或集成方法。

如何实现调用openai api逐字输出聊天信息

要实现调用openai api逐字输出聊天信息，您需要使用OpenAI的GPT-3模型，这是一个自然语言处理模型，可以生成具有上下文和连贯性的自然语言文本。

以下是实现此目标的步骤：

1.注册OpenAI账号，并创建一个API密钥。

2.安装OpenAI API客户端。

3.在您的代码中导入OpenAI API客户端，并使用您的API密钥进行身份验证。

4.构建一个聊天输入，向OpenAI API发送请求，并获取API返回的文本。

5.逐字输出API返回的文本，以模拟实时聊天效果。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python实现逐字输出聊天信息：

import openai
import time

# 设置API密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"

# 聊天的开始语句
prompt = "Hello, how are you today?"

# 开始聊天
while True:
    # 向OpenAI API发送请求，并获取API返回的文本
    response = openai.Completion.create(
        engine="davinci",
        prompt=prompt,
        max_tokens=1
    )

    # 从API返回的文本中获取下一个字符
    next_char = response.choices[0].text

    # 输出下一个字符，并等待一定时间
    print(next_char, end="", flush=True)
    time.sleep(0.5)

    # 如果输出的字符是换行符，则打印一个新的提示语句，准备开始下一轮聊天
    if next_char == "\n":
        prompt = input("> ")

在此示例中，我们使用OpenAI的davinci引擎来生成文本。我们设置max_tokens参数为1，以确保每次API调用只生成一个字符。我们还使用time.sleep（）函数来等待一定时间，以模拟实时聊天的效果。

请注意，此示例中的代码仅适用于演示目的，您可能需要根据您的具体要求进行修改和定制。