python调用openai接口怎么让它理解上下文

要让 OpenAI 能够理解上下文，您可以使用 OpenAI 的 GPT-3 API。GPT-3 是一种基于神经网络的自然语言处理模型，可以理解上下文并生成自然流畅的文本。

使用 GPT-3 API，您可以将上下文传递给模型，以帮助它理解对话的背景。例如，您可以将之前的对话历史记录传递给模型，让它知道当前对话的背景和主题。

以下是调用 OpenAI GPT-3 API 进行对话的示例 Python 代码：

import openai
import os

# 设置 OpenAI API 密钥
openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]

# 设置对话历史记录
history = "User: Hello! \nAI: Hi there! How can I help you today?"

# 调用 GPT-3 API 进行对话
response = openai.Completion.create(
    engine="davinci",
    prompt=history + "\nUser:",
    temperature=0.5,
    max_tokens=2048,
    n=1,
    stop=None,
)

# 输出 AI 的回复
print(response.choices[0].text.strip())

在上面的代码中，我们首先设置 OpenAI API 密钥，然后将之前的对话历史记录存储在 `history` 变量中。接下来，我们使用 `openai.Completion.create()` 方法调用 GPT-3 API，并将历史记录作为 prompt 传递给它。最后，我们从 API 响应中提取 AI 的回复并将其打印出来。

请注意，上述示例代码仅仅是一个简单的例子，您可以通过修改 prompt、temperature、max_tokens 等参数来控制 GPT-3 模型的行为，以实现您的具体需求。