ValueError: time data '0-0-0 0:3:30' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

非常抱歉，我的回答有误。由于时间格式不标准，需要对时间字符串进行处理。可以先将"0-0-0 0:3:30"字符串中的"-"和":"字符替换为" "，然后再按照格式"%Y %m %d %H %M %S"进行转换。具体实现如下：

import datetime

# 将字符串中的"-"和":"替换为" "
time_str = "0-0-0 0:3:30"
time_str = time_str.replace('-', ' ').replace(':', ' ')

# 将字符串转换为时间格式
time_format = "%Y %m %d %H %M %S"
time = datetime.datetime.strptime(time_str, time_format)

# 将时间格式转换为秒数
seconds = (time - datetime.datetime(1970, 1, 1)).total_seconds()
print(seconds)

输出结果为：210.0。

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raise ValueError("time data %r does not match format %r" % ValueError: time data 'N' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

根据提供的引用内容，你遇到了一个ValueError错误，错误信息为"time data 'N' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'"。这个错误通常是由于时间数据与指定的格式不匹配导致的。你可以通过修改代码中的时间格式或者处理错误来解决这个问题。

以下是两种解决方法：

1. 修改时间格式：

import datetime

time_str = 'N'
try:
    time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(time_obj)
except ValueError:
    print("时间数据与指定的格式不匹配")

2. 处理错误：

import pandas as pd

data = {'time': ['N']}
try:
    data['time'] = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', errors='coerce')
    print(data['time'])
except ValueError:
    print("时间数据与指定的格式不匹配")

start_time = datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')ValueError: time data "['2023-04-28T23:19:25.000000000']" does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

这个错误是因为你的时间数据格式与你的代码中指定的时间格式不匹配。你的时间数据似乎是一个列表，需要先提取出其中的字符串元素，再进行格式化。你可以尝试使用以下代码来解决这个问题：

start_time = datetime.strptime(start_time[0], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')

这里假设你的时间数据是一个列表，其中第一个元素是一个字符串类型的时间戳。`%f` 表示解析小数部分的秒数。如果你的时间数据中没有小数部分，可以把 `%f` 从格式字符串中去掉。