不通风情况下的日光温室温度湍流模型，输入参数包括温室具体结构、位置、热导率、植物蒸腾参数、土壤温湿度、大气辐射、光照强度、导热系数等参数，并且考虑其他气候条件如风速等，输出温度分布图，matlab正确的代码实现案例

这是一个相当复杂的问题，需要对温室的物理结构和气候条件进行深入的研究，才能建立一个精确的数学模型。以下是一种可能的实现方法，仅供参考。

首先，我们需要将温室的物理结构建模，包括温室的几何形状、材料、热导率等参数。可以使用有限元方法或有限差分方法来建立数学模型，这样可以将温室的结构分解成一个个小区域，在每个小区域内求解温度分布。

其次，我们需要考虑气候条件对温室内温度的影响。这包括大气辐射、光照强度、风速等参数。可以使用气象数据或者传感器数据来获取这些参数，并将它们作为输入参数输入模型中。

然后，我们需要考虑植物蒸腾对温室内温度的影响。可以根据植物蒸腾的物理原理，建立一个植物蒸腾模型，并将其作为输入参数输入模型中。

最后，我们需要考虑土壤温湿度对温室内温度的影响。可以使用土壤水分传输方程和热传输方程来建立土壤模型，并将其作为输入参数输入模型中。

综上所述，以下是一个可能的Matlab代码实现案例：

% 温室几何结构
L = 10; % 温室长度
W = 5; % 温室宽度
H = 3; % 温室高度
dx = 0.1; % 离散化步长
dy = 0.1;
dz = 0.1;
nx = L/dx; % 离散化网格数
ny = W/dy;
nz = H/dz;
k = 1; % 温室材料导热系数

% 植物蒸腾参数
E = 0.1; % 蒸腾速率
C = 100; % 叶面积指数

% 土壤温湿度参数
S = 0.1; % 土壤水分含量
p = 1; % 土壤密度
Cp = 1000; % 土壤比热容
k_s = 0.5; % 土壤导热系数
T_s = 20; % 土壤初始温度
H_s = 0.5; % 土壤深度

% 气候条件参数
G = 100; % 大气辐射
I = 1000; % 光照强度
v = 10; % 风速

% 初始化温度场
T = zeros(nx,ny,nz);
T(:,1,:) = 20; % 温室左侧为常温区域

% 循环求解
for i = 1:1000 % 迭代次数
    % 植物蒸腾模型
    E_p = C * E;
    T_p = T(:,:,1);
    T_p = T_p + E_p * (T_s - T_p);
    T(:,:,1) = T_p;
    
    % 土壤模型
    T_s = T_s + (k_s/(p*Cp)) * (T_p - T_s);
    
    for j = 2:nx-1
        for k = 2:ny-1
            for l = 2:nz-1
                % 热传导方程
                T(j,k,l) = (k/(dx^2) * (T(j+1,k,l) + T(j-1,k,l)) + k/(dy^2) * (T(j,k+1,l) + T(j,k-1,l)) + k/(dz^2) * (T(j,k,l+1) + T(j,k,l-1))) / (2*k/(dx^2) + 2*k/(dy^2) + 2*k/(dz^2));
                
                % 气候条件影响
                T(j,k,l) = T(j,k,l) + (G + I + v * (T(j,k-1,l) - T(j,k,l))) / (3*k/(dy^2));
            end
        end
    end
    
    % 更新边界温度
    T(1,:,:) = T(2,:,:);
    T(nx,:,:) = T(nx-1,:,:);
    T(:,1,:) = T(:,2,:);
    T(:,ny,:) = T(:,ny-1,:);
    T(:,:,1) = T_p;
    T(:,:,nz) = T_s;
end

% 绘制温度分布图
[x,y,z] = meshgrid(1:nx,1:ny,1:nz);
scatter3(x(:),y(:),z(:),10,T(:),'filled');
colorbar;

需要注意的是，这只是一个简单的实现案例，实际情况中可能需要考虑更多的因素，并且需要对模型进行优化和验证，才能得到更准确的结果。