对离散傅立叶变换矩阵FIM，选取其前k×k个DFT系数，计算给定隐私预算时的拉普拉斯机制的参数的最小值给出公式

在差分隐私机制中，添加拉普拉斯噪声的参数为b值，其大小与隐私预算epsilon和查询敏感度k有关。对于给定的隐私预算epsilon和查询敏感度k，拉普拉斯机制的参数b的最小值可以通过以下公式计算：

b = Δf * sqrt(2 * ln(1.25/delta)) / epsilon

其中，Δf表示DFT系数的最大变化范围，即Δf=max|F(u,v)-F'(u,v)|，F(u,v)表示原始的DFT系数，F'(u,v)表示加入噪声后的DFT系数，u和v分别表示空间域和频率域中的坐标；delta表示差分隐私机制中的概率参数，通常取值为0.1或0.01。

对于给定的k值，我们需要保留前k×k个DFT系数，因此Δf可以计算为前k×k个DFT系数的最大值。然后，代入上述公式即可计算出拉普拉斯机制的最小参数b。