3.对离散傅立叶变换矩阵FIM，选取其前k×k个DFT系数，计算给定隐私预算时的拉普拉斯机制的参数的最小值，以确定拉普拉斯机制需要添加的噪声； 对离散傅立叶变换矩阵FIM，采样一组概率p，在参数最小时，计算相应的噪声值，以及融合噪声后的FIM

对离散傅立叶变换矩阵FIM，选取其前k×k个DFT系数，计算给定隐私预算时的拉普拉斯机制的参数的最小值，以确定拉普拉斯机制需要添加的噪声，具体步骤如下：

1. 计算前k×k个DFT系数，得到一个k×k的矩阵F。

2. 计算F中每个元素的敏感度，即每个元素的最大值减去最小值。

3. 根据隐私预算和敏感度，计算出差分隐私添加噪声的参数b，即b = ΔF / ε，其中ΔF表示F中元素的敏感度之和，ε表示隐私预算。

4. 为F中每个元素添加拉普拉斯噪声，噪声的大小为b，得到添加噪声后的矩阵F_noise。

对离散傅立叶变换矩阵FIM，采样一组概率p，在参数最小时，计算相应的噪声值，以及融合噪声后的FIM，具体步骤如下：

1. 采样一组概率p，得到一个k×k的概率矩阵P。

2. 计算P中每个元素的敏感度，即每个元素的最大值减去最小值。

3. 根据隐私预算和敏感度，计算出差分隐私添加噪声的参数b，即b = ΔP / ε，其中ΔP表示P中元素的敏感度之和，ε表示隐私预算。

4. 为P中每个元素添加拉普拉斯噪声，噪声的大小为b，得到添加噪声后的概率矩阵P_noise。

5. 将P_noise中的元素与F中的元素相乘，得到融合噪声后的FIM。