elasticsearch 自定义的分词,如何再 dev tools 里面使用
时间: 2024-10-08 20:21:31 浏览: 17
Elasticsearch 提供了自定义分词的功能,这主要通过分析器(Analyzer)来实现,特别是`analyzer`配置部分。要在Kibana Dev Tools(DevTools)中查看和测试自定义分词器,你可以按照以下步骤操作:
1. **创建自定义分词器**:
- 首先,在你的索引模板或者文档级别的`settings`部分,定义一个自定义的分词器。例如,创建一个名为`custom_splitter`的分词器,可能包含正则表达式、停用词列表等自定义规则。
```json
PUT /_template/my_template
{
"template": "my_index*", // 匹配所有以"my_index"开头的索引
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"custom_splitter": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard", // 使用标准Tokenizer作为基础
"filter": [
"lowercase", // 可能需要的预处理过滤器
{ "type": "pattern_replace", "pattern": "[^a-zA-Z0-9]", "replacement": "_" } // 自定义分词规则
]
}
}
}
}
}
```
2. **启用Dev Tools**:
- 确保你已经在Elasticsearch集群上启用了Kibana Dev Tools。如果你使用的是新版的Elasticsearch Kibana插件,它通常会在安装后自动开启。
3. **查看或测试分词器**:
- 打开Kibana的Dev Tools,选择`Management > Analysis`菜单。
- 在左侧导航栏,你会看到`Analysis -> Tokenizers`和`Analysis -> Filters`选项,点击进入。
- 在这里,你应该能看到刚才定义的`custom_splitter`分析器。点击该分析器,查看其详细设置,并可以在右侧的文本框输入一些示例文本进行实时测试。
4. **应用到查询**:
- 如果你想在查询中使用这个自定义分词器,可以在搜索字段的分析器选项中选择它,如`match`, `term`等查询中的`analyzer`参数。