pandas 读取 Access

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。如果你想用pandas来读取Microsoft Access数据库 (.mdb或.accdb文件)，你可以使用`pandas.read_access()`函数，但它并不是pandas内置的功能，而是通过`pyodbc`或`sqlalchemy`等库间接支持的。以下是基本步骤：

1. 首先，确保安装了必要的库，如`pandas`, `pyodbc`或`sqlalchemy`。可以使用`pip install pandas pyodbc`或`pip install sqlalchemy`命令。

2. 导入所需的库：

import pandas as pd
from pyodbc import connect  # 使用pyodbc
# 或者
from sqlalchemy import create_engine  # 使用SQLAlchemy

3. 使用`connect`函数连接到Access数据库（pyodbc示例）：

# 创建连接字符串
conn_str = (
    r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
    r'DBQ=path_to_your_file.accdb;'
)

# 连接到数据库
conn = connect(conn_str)

4. 使用连接读取数据（例如，查询名为'table_name'的表）：

df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)

5. 关闭连接：

conn.close()

如果你选择使用SQLAlchemy，过程类似，但需要创建一个引擎并传递连接字符串：

engine = create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s' % conn_str)
df = pd.read_sql_table('table_name', engine)