使用pandas读取Access数据库时，如何指定特定的表？

在Python中，如果你想要使用pandas库读取Microsoft Access (.mdb或.accdb)数据库，可以借助`pyodbc`库来连接并选择特定的表。以下是基本步骤：

1. 首先，安装所需的库，如果尚未安装，可以使用pip安装：

   pip install pandas pyodbc

2. 导入所需的库：

   import pandas as pd
   import pyodbc

3. 创建连接字符串，包括数据库文件路径、驱动程序名称（通常是`Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)`），以及访问模式（如只读，通常为`driver={...};DBQ=...;readonly=True`）：

   connection_string = (
       f'driver={{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}};'
       f'DBQ=path_to_your_database.accdb;'
       'readonly=True'
   )

4. 使用`pyodbc.connect()`函数建立连接，并指定要读取的表名：

   table_name = "your_table_name"
   sql_query = f'SELECT * FROM [{table_name}]'
   conn = pyodbc.connect(connection_string)
   df = pd.read_sql(sql_query, conn)

这里，`sql_query`将返回指定表的所有列数据。

5. 关闭连接：

   conn.close()