C++二维数组均值滤波

C++二维数组均值滤波是一种常见的图像处理算法，用于平滑图像并减少噪声。下面是一个示例代码，演示了如何实现二维数组的均值滤波：

#include <iostream>

// 定义二维数组的大小
const int ROWS = 3;
const int COLS = 3;

// 均值滤波函数
void meanFilter(int arr[ROWS][COLS]) {
    int sum = 0;
    int count = 0;

    // 遍历二维数组，计算每个元素周围的平均值
    for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
        for (int j = 0; j < COLS; j++) {
            sum = 0;
            count = 0;

            // 计算周围元素的和
            for (int m = i - 1; m <= i + 1; m++) {
                for (int n = j - 1; n <= j + 1; n++) {
                    if (m >= 0 && m < ROWS && n >= 0 && n < COLS) {
                        sum += arr[m][n];
                        count++;
                    }
                }
            }

            // 计算平均值并更新原始数组
            arr[i][j] = sum / count;
        }
    }
}

int main() {
    // 定义二维数组
    int arr[ROWS][COLS] = {{1, 2, 3},
                           {4, 5, 6},
                           {7, 8, 9}};

    // 打印原始数组
    std::cout << "原始数组：" << std::endl;
    for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
        for (int j = 0; j < COLS; j++) {
            std::cout << arr[i][j] << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    // 进行均值滤波
    meanFilter(arr);

    // 打印滤波后的数组
    std::cout << "滤波后的数组：" << std::endl;
    for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
        for (int j = 0; j < COLS; j++) {
            std::cout << arr[i][j] << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}

这段代码定义了一个3x3的二维数组，并实现了一个`meanFilter`函数来进行均值滤波。在`meanFilter`函数中，我们遍历二维数组的每个元素，计算其周围元素的平均值，并更新原始数组。最后，我们在`main`函数中演示了如何使用这个均值滤波函数。