帮我写一个对二维数组进行均值滤波的函数

当然，二维数组的均值滤波是一种常见的图像处理技术，它的目的是通过计算周围像素的平均值来平滑图像，减少噪声的影响。以下是一个简单的C++函数，使用5x5的邻域进行均值滤波：

#include <vector>

// 均值滤波器模板函数，接受一个二维整数数组（矩阵）和大小为n*n的滤波窗口
template<int n>
std::vector<std::vector<int>> meanFilter(const std::vector<std::vector<int>>& inputArray) {
    const int width = inputArray.size();
    const int height = inputArray[0].size();
    
    // 创建新的滤波结果数组
    std::vector<std::vector<int>> filteredArray(width, std::vector<int>(height, 0));
    
    for (int i = n / 2; i < width - n / 2; ++i) {
        for (int j = n / 2; j < height - n / 2; ++j) {
            int sum = 0;
            for (int x = i - n / 2; x <= i + n / 2; ++x) {
                if (x >= 0 && x < width) {
                    for (int y = j - n / 2; y <= j + n / 2; ++y) {
                        if (y >= 0 && y < height) {
                            sum += inputArray[x][y];
                        }
                    }
                }
            }
            filteredArray[i][j] = sum / (n * n);
        }
    }

    return filteredArray;
}

// 使用示例
int main() {
    std::vector<std::vector<int>> input = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
    std::vector<std::vector<int>> filtered = meanFilter<5>(input);

    // 打印滤波后的结果
    for (const auto& row : filtered) {
        for (int val : row) {
            std::cout << val << " ";
        }
        std::cout << "\n";
    }

    return 0;
}

这个函数`meanFilter`接收一个二维整数数组`inputArray`，并返回一个新的二维数组，其中每个元素都是原数组对应位置周围n*n个像素的平均值。