python对二维数组进行均值滤波算法

均值滤波是一种简单的滤波算法，可以用来平滑二维数组中的噪声。其基本思想是用一个固定大小的窗口对数组进行遍历，对窗口内的值取平均值作为该窗口内像素点的新值。Python实现二维数组的均值滤波算法的代码如下：

import numpy as np

def mean_filter(image, kernel_size):
    """二维数组均值滤波算法"""
    height, width = image.shape
    filtered = np.zeros((height, width))
    half_kernel = kernel_size // 2

    for i in range(half_kernel, height - half_kernel):
        for j in range(half_kernel, width - half_kernel):
            # 取以当前像素为中心的kernel_size * kernel_size的窗口内的值
            window = image[i - half_kernel:i + half_kernel + 1, j - half_kernel:j + half_kernel + 1]
            # 计算窗口内像素点的平均值
            filtered[i, j] = np.mean(window)

    return filtered

其中`image`是待滤波的二维数组，`kernel_size`是滤波器的大小，应为正奇数。函数返回滤波后的二维数组。