yolov8和卷积神经网络

YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO系列算法的最新版本，采用了一些新的技术来提高检测精度和速度。与其它目标检测算法不同，YOLOv8将目标检测问题看作是一个回归问题，它通过一个单独的神经网络来预测边界框和类别概率，从而实现目标检测。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，它主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。CNN通过多层卷积和池化操作来提取图像特征，并通过全连接层将特征映射到类别上。相比于传统的机器学习模型，CNN能够自动学习到更加抽象和复杂的特征，从而在图像分类、目标检测等任务中取得了很好的效果。