像素级损失函数对应的块级损失函数

像素级损失函数和块级损失函数都是在计算图像生成任务中常用的评价指标，用于衡量生成图像与目标图像之间的差异。

像素级损失函数是通过逐像素比较生成图像和目标图像的像素值之间的差异来计算损失。常见的像素级损失函数包括均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）。MSE计算生成图像和目标图像每个像素值之间的平方差，并求取平均值；MAE则是计算生成图像和目标图像每个像素值之间的绝对差，并求取平均值。

块级损失函数则是将图像划分为块，并比较生成图像和目标图像在每个块上的特征表示之间的差异。常见的块级损失函数包括结构相似性指数（SSIM）和感知损失函数（Perceptual Loss）。SSIM通过比较块内的亮度、对比度和结构相似性来计算损失；感知损失函数则是通过将生成图像和目标图像输入预训练的深度学习模型（如VGG网络）中提取特征，并比较特征表示之间的差异来计算损失。