yolov5训练钢铁数据集

要使用Yolov5训练钢铁数据集，你需要准备好Yolov5框架并将数据集转换为Yolo格式。Yolov5训练使用的数据集格式是Yolo格式，而不是VOC格式。所以你需要将钢铁数据集转换为Yolo格式。你可以使用一段代码将VOC格式数据集转换为Yolo格式，这样可以方便地在多种训练模型上使用同一个标注好的数据集。一旦你准备好了Yolov5框架和转换好格式的数据集，你可以使用以下命令来训练模型：

python train.py --cfg yolov5s.yaml --data your_data.yaml --weights '' --epochs 5

其中，`yolov5s.yaml`是Yolov5的配置文件，`your_data.yaml`是你的数据集配置文件，`''`表示从头开始训练，`5`表示训练5个epochs。你也可以使用预训练的模型来加载并继续训练，命令如下：

python train.py --cfg yolov5s.yaml --data your_data.yaml --weights yolov5s.pt --epochs 5

这样就可以使用Yolov5框架来训练钢铁数据集了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用Yolov5训练自己制作的数据集，快速上手](https://blog.csdn.net/qq_40280673/article/details/125168930)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv5的详细使用教程，以及使用yolov5训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/106785253)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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