pandas保存数据

使用pandas保存数据可以通过`to_csv`、`to_excel`等方法来实现。比如，你可以使用`to_csv`方法将数据保存为CSV格式的文件，代码如下所示：

df.to_csv('data.csv', index=False)

这将把DataFrame对象`df`保存为名为"data.csv"的CSV文件，并且不包含索引列。你还可以使用其他方法来保存数据，如`to_excel`、`to_json`等，具体使用哪种方法取决于你想要保存的文件格式。参考文献中提到了一些常见的数据加载和保存的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas数据加载与存储](https://blog.csdn.net/m0_52331159/article/details/127485020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Pandas常用操作命令（一）——数据读取、保存](https://blog.csdn.net/weixin_42152811/article/details/125390634)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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