SQLsever数据库查出结果数据为HB(85236)，如何去掉括号及其内容

在SQL Server中，如果你想要从查询结果中去除字符串中的括号及其内容，你可以使用`REPLACE()`函数或`PATINDEX()`函数结合`SUBSTRING()`函数来替换或删除它们。这里有两个例子：

1. **使用`REPLACE()`函数**：

   SELECT REPLACE('HB(85236)', '(\d+)', '') AS result

这里，`'\d+'` 匹配任何数字，并用空字符串替换，从而去掉括号和其中的内容。

2. **使用`PATINDEX()`和`SUBSTRING()`**：

   DECLARE @input VARCHAR(100) = 'HB(85236)';
   SELECT SUBSTRING(@input, 0, CHARINDEX('(', @input)) + SUBSTRING(@input, CHARINDEX(')', REVERSE(@input)) + 1, LEN(@input)) AS result;

首先找到左括号的位置，然后从字符串的末尾开始找右括号的位置，最后取两部分拼接起来。

请注意，上述方法假设你总是想保留"HB"这部分。如果括号内的内容需要特殊处理，可能需要额外步骤或者更复杂的查询。

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SQLsever数据库查出结果数据为HB(齿轮机器)，HC(打孔机器)如何去掉括号及其内容

在SQL Server中，如果你想要从查询结果中去掉包含特定字符如括号及其中的内容（例如HB或HC），你可以使用`REGEXP_LIKE`函数（如果是在支持正则表达式的版本，如SQL Server 2012及以上）或`REPLACE`函数配合`LIKE`操作。这里是一个示例：

SELECT column_name
FROM your_table
WHERE column_name NOT LIKE '%[HB]%' -- 如果你想排除HB
AND column_name NOT LIKE '%[HC]%'
-- 使用 REPLACE 函数替换括号内容
-- 或者
-- AND REPLACE(column_name, '[(].*[)]', '') = column_name -- 这里假设括号总是成对出现

上述查询将返回所有不含'HB'或'HC'字符串的结果。如果你想要完全移除所有括号和内容，可以使用`REPLACE`函数：

SELECT REPLACE(REPLACE(column_name, '[(', ''), ']') AS cleaned_column
FROM your_table

pandas 读出SQL sever数据库数据

可以使用pandas库中的read_sql函数来读取SQL Server数据库数据。具体步骤如下：

1. 首先，需要安装pymssql库来连接SQL Server数据库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pymssql

2. 连接SQL Server数据库。可以使用以下代码：

import pymssql

conn = pymssql.connect(server='localhost', user='username', password='password', database='database_name')

其中，server为SQL Server数据库所在服务器地址，user和password为登录SQL Server数据库的用户名和密码，database为要连接的数据库名称。

3. 使用pandas的read_sql函数读取数据。可以使用以下代码：

import pandas as pd

query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql(query, conn)

其中，query为SQL查询语句，table_name为要查询的表名。read_sql函数会返回一个DataFrame数据类型的结果。

4. 最后，关闭数据库连接。可以使用以下代码：

conn.close()

完整示例代码如下：

import pymssql
import pandas as pd

conn = pymssql.connect(server='localhost', user='username', password='password', database='database_name')

query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql(query, conn)

conn.close()

print(df.head())