pandas 读出SQL sever数据库数据

可以使用pandas库中的read_sql函数来读取SQL Server数据库数据。具体步骤如下：

1. 首先，需要安装pymssql库来连接SQL Server数据库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pymssql

2. 连接SQL Server数据库。可以使用以下代码：

import pymssql

conn = pymssql.connect(server='localhost', user='username', password='password', database='database_name')

其中，server为SQL Server数据库所在服务器地址，user和password为登录SQL Server数据库的用户名和密码，database为要连接的数据库名称。

3. 使用pandas的read_sql函数读取数据。可以使用以下代码：

import pandas as pd

query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql(query, conn)

其中，query为SQL查询语句，table_name为要查询的表名。read_sql函数会返回一个DataFrame数据类型的结果。

4. 最后，关闭数据库连接。可以使用以下代码：

conn.close()

完整示例代码如下：

import pymssql
import pandas as pd

conn = pymssql.connect(server='localhost', user='username', password='password', database='database_name')

query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql(query, conn)

conn.close()

print(df.head())