pandas数据库数据导出

以下是使用pandas从MySQL数据库读取数据并导出到Excel的步骤：

1. 首先，确保已经安装了必要的依赖包，包括PyMySQL、pandas、sqlalchemy和openpyxl。可以使用以下命令进行安装：

pip install PyMySQL pandas sqlalchemy openpyxl

2. 导入所需的库：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

3. 创建与MySQL数据库的连接：

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

请将`username`、`password`、`host`、`port`和`database_name`替换为实际的数据库连接信息。

4. 使用pandas的`read_sql_query`函数从数据库中读取数据：

# 读取数据
query = 'SELECT * FROM table_name'
df = pd.read_sql_query(query, engine)

请将`table_name`替换为实际的表名。

5. 对数据进行必要的处理和转换。

6. 使用pandas的`to_excel`函数将数据导出到Excel文件：

# 导出数据到Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

请将`output.xlsx`替换为实际的输出文件名。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

# 读取数据
query = 'SELECT * FROM table_name'
df = pd.read_sql_query(query, engine)

# 对数据进行必要的处理和转换

# 导出数据到Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)