pandas读取sqlserver数据写入excel

可以使用 pandas.read_sql() 方法读取 SQL Server 数据库中的数据，并使用 pandas.DataFrame.to_excel() 方法将数据写入 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import pyodbc

# 连接 SQL Server 数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<server_name>;DATABASE=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>')

# 读取数据
sql_query = "SELECT * FROM <table_name>"
df = pd.read_sql(sql_query, conn)

# 将数据写入 Excel 文件
file_name = "<file_name>.xlsx"
sheet_name = "<sheet_name>"
df.to_excel(file_name, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 关闭连接
conn.close()

在上面的代码中，需要将 `<server_name>`、`<database_name>`、`<username>`、`<password>`、`<table_name>`、`<file_name>` 和 `<sheet_name>` 替换为实际的值。其中，`<server_name>` 是 SQL Server 实例的名称或 IP 地址，`<database_name>` 是要连接的数据库名称，`<username>` 和 `<password>` 是连接数据库所需的用户名和密码，`<table_name>` 是要读取的表名，`<file_name>` 是要保存的 Excel 文件的名称，`<sheet_name>` 是要保存的 Excel 工作表的名称。