pandas读取sqlserver数据写入excel 中文乱码

如果在使用 pandas 读取 SQL Server 数据库并将数据写入 Excel 文件时出现中文乱码问题，可以考虑在写入 Excel 时设置编码格式。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import pyodbc

# 连接 SQL Server 数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<server_name>;DATABASE=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>')

# 读取数据
sql_query = "SELECT * FROM <table_name>"
df = pd.read_sql(sql_query, conn)

# 将数据写入 Excel 文件，设置编码格式为 utf-8
writer = pd.ExcelWriter('<file_name>.xlsx', engine='xlsxwriter', options={'encoding': 'utf-8'})
df.to_excel(writer, sheet_name='<sheet_name>', index=False)
writer.save()

在上述代码中，`options={'encoding': 'utf-8'}` 指定了写入 Excel 文件时的编码格式为 utf-8，可以解决中文乱码问题。

相关问题

pandas 获取 sqlserver 返回的数据

可以使用Python中的pandas库来获取SQL Server返回的数据。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入“pip install pandas”即可安装。

2. 导入pandas库：在Python脚本中使用“import pandas as pd”导入pandas库。

3. 使用pandas读取SQL Server返回的数据：可以使用pandas中的read_sql()方法来读取SQL Server返回的数据。示例代码如下：

import pandas as pd
import pyodbc

# 设置数据库连接信息
server = 'localhost'
database = 'testdb'
username = 'sa'
password = '123456'

# 建立数据库连接
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)

# 构造SQL查询语句
sql_query = "SELECT * FROM table_name"

# 使用pandas读取数据
df = pd.read_sql(sql_query, cnxn)

# 打印输出读取的数据
print(df)

其中，pyodbc是Python中操作SQL Server数据库的库，需要使用pip安装。在代码中需要先建立数据库连接，然后使用read_sql()方法读取数据。读取的数据将以pandas的DataFrame格式存储在df变量中，可以通过打印输出来查看读取的数据。

python pandas读取sqlserver数据库

使用pandas读取SQL Server数据库可以通过read_sql()方法实现。首先，需要确保已经连接好数据库。可以参考以下代码示例：

import pandas as pd

# 假设已经连接好数据库，可以直接使用conn变量
sql = "select * from 要查询的表格"
df0 = pd.read_sql(sql, conn)
df = pd.DataFrame(df0)

以上代码会将查询结果读取到一个DataFrame中，然后可以对数据进行进一步处理和分析。这样可以确保数据以正确的编码显示和处理。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas操作SQL Server数据库](https://blog.csdn.net/LaoChengZier/article/details/80500563)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [linux上使用python pandas操作sqlserver读取写入数据](https://blog.csdn.net/u013506207/article/details/115354068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [解决python读取sqlserver数据库乱码问题](https://blog.csdn.net/weixin_49096826/article/details/129353353)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]