使用pandas吧二维ndarray写入excel

使用Pandas将二维ndarray写入Excel是一种非常方便的方法。Pandas是一个开源数据处理库，它可以将二维ndarray转换为DataFrame对象，并将其写入Excel文件。下面是一个简单的示例：

首先导入必要的库：

import numpy as np
import pandas as pd

然后创建我们要写入的二维ndarray：

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

接着将数据转换为DataFrame对象：

df = pd.DataFrame(data, columns=['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'])

我们还可以使用以下方法将DataFrame写入Excel文件：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()

在这个例子中，我们首先创建一个ExcelWriter对象，然后使用to_excel方法将DataFrame写入Excel文件。在保存文件之前需要调用save方法。

总体来说，使用Pandas将二维ndarray写入Excel是一种简单而且非常强大的方法。无论是对于数据分析还是数据可视化，Pandas都是一个非常值得学习和掌握的工具。

相关问题

使用pandas获取网页表格并写入excel中

可以使用 pandas 中的 read_html() 方法来获取网页表格，然后使用 to_excel() 方法将数据写入 Excel 文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 获取网页表格
url = 'https://www.example.com/table.html'
tables = pd.read_html(url)

# 选择需要的表格
df = tables[0]

# 将数据写入 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

注意，需要安装 pandas 和 xlwt 库。

ndarray写入excel文件并将文件流返回

要将numpy的ndarray写入Excel文件并返回文件流，你可以使用pandas库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import io

def ndarray_to_excel(data):
    # 创建一个DataFrame对象
    df = pd.DataFrame(data)
    
    # 创建一个文件流对象
    excel_file = io.BytesIO()
    
    # 将DataFrame写入Excel文件流
    with pd.ExcelWriter(excel_file, engine='xlsxwriter') as writer:
        df.to_excel(writer, index=False)
    
    # 将文件流的指针移动到开头
    excel_file.seek(0)
    
    # 返回文件流
    return excel_file

你可以将ndarray作为参数传递给`ndarray_to_excel`函数，并使用返回的文件流进行进一步处理或下载。

请注意，此示例代码假设你已经安装了pandas和xlsxwriter库。如果你还没有安装它们，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas xlsxwriter