openmv垃圾分类识别代码

OpenMV是一款基于MicroPython的开源嵌入式视觉开发平台，它可以用于图像处理和机器视觉应用。垃圾分类识别是其中一个常见的应用之一。

下面是一个简单的OpenMV垃圾分类识别代码示例：

import sensor
import image
import lcd

# 初始化摄像头和LCD显示屏
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((240, 240))
sensor.skip_frames(time=2000)
lcd.init()

# 加载垃圾分类模型
net = image.ImageClassfier("/path/to/model")

# 设置标签
labels = ["可回收垃圾", "有害垃圾", "湿垃圾", "干垃圾"]

while True:
    # 捕获图像
    img = sensor.snapshot()

    # 图像预处理
    img.mean_pool(2, 2)

    # 运行垃圾分类模型
    result = net.classify(img)

    # 在LCD上显示结果
    lcd.display(img)
    lcd.draw_string(10, 10, labels[result.index(max(result))], lcd.RED, lcd.WHITE)

这段代码使用OpenMV的摄像头捕获图像，并通过加载的垃圾分类模型对图像进行分类。最后，将分类结果显示在连接的LCD屏幕上。