取读数据，编写程序求日收益，并存入变量

在编程中，如果你想要计算每天的数据收益并将其存储到变量中，首先你需要做的是获取包含每日收益数据的原始数据源。这个数据源可以是一个文件、数据库、API返回的结果或者其他数据存储形式。

假设数据是以某种结构（如CSV、JSON或数据库表格）存储的，你可以按照以下步骤操作：

1. **数据读取**：
- 如果是文本文件，使用像Python的`pandas`库中的`read_csv()`或`json.load()`函数；
- 如果是数据库，使用相应的数据库连接库（如Python的`sqlite3`或`pymysql`）查询数据；
- 对于网络数据，可以用`requests`库下载然后解析。

import pandas as pd

# 从CSV文件读取
data = pd.read_csv('daily_revenue.csv')

# 或者从数据库查询
conn = sqlite3.connect('database.db')
query = "SELECT * FROM daily_data"
data = pd.read_sql_query(query, conn)

2. **处理数据**：
- 确保数据中包含了需要的日收益列。这可能是单独的一列，也可能是某个计算公式的结果。
- 使用Pandas或其他数据分析库提取或计算每一天的收益。

daily_returns = data['profit_per_day']

3. **求日收益**：
- 创建一个新的变量来保存每个交易日的收益总和，例如初始化为0。
- 遍历每一天的收益，累加到该变量上。

total_daily_profit = 0
for return_value in daily_returns:
    total_daily_profit += return_value

4. **存储变量**：
- 最后，你可以将这个总收益存入一个文件、数据库或者直接作为程序的一个全局变量。

# 存储到文件
with open('daily_profit.txt', 'w') as f:
    f.write(str(total_daily_profit))

# 或者数据库
conn.cursor().execute("INSERT INTO profits VALUES (?)", (total_daily_profit,))
conn.commit()