R语言 十折交叉验证AUC

引用中提到了使用10折交叉验证来计算AUC值。根据引用中的描述，通过将数据集随机分成10份，然后进行10次训练和评估，每次使用9份数据作为训练集，剩余的1份数据作为测试集来计算AUC值。然后取这10次计算得到的AUC值的平均值作为模型的验证结果。这种方法可以减小训练集的变化性，提高模型验证的稳定性。因此，你可以使用R语言中的十折交叉验证方法来计算AUC值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python机器学习实验 - 决策树-1模型评估与选择](https://download.csdn.net/download/weixin_63378697/88229113)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于R语言进行K折交叉验证](https://blog.csdn.net/dege857/article/details/118404278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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