row_number 和 sum一起用

row_number 和 sum 一起使用是常见的 SQL 查询操作。row_number 是一种用于为查询结果集中的行分配连续唯一编号的窗口函数。而 sum 是用于计算指定列的总和的聚合函数。

使用 row_number 和 sum 一起可以实现一些有趣的查询需求，例如计算每个组的行编号以及对应的列的总和。

以下是一个示例查询，展示了如何同时使用 row_number 和 sum：

SELECT row_number() OVER (ORDER BY column_name) AS row_num, 
       sum(column_name) OVER (PARTITION BY group_column) AS sum_value
FROM table_name

在这个例子中，我们使用 row_number 和 sum 分别计算行编号和指定列的总和。通过 OVER 子句指定了分区和排序条件。

请注意，具体的 column_name、group_column 和 table_name 需要根据你的实际情况进行替换。这个查询可以根据你的需求进行修改和扩展。

希望以上信息能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

ROW_NUMBER()和group by

`ROW_NUMBER()`和`GROUP BY`是SQL中两个不同的功能。

`ROW_NUMBER()`是用于给查询结果的每一行分配一个唯一的数字。它常用于生成行号或为结果集中的行排序。以下是一个示例：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_number, column1, column2, ...
FROM table_name;

在上述示例中，`ROW_NUMBER()`函数通过`OVER`子句指定了排序的方式，`column_name`是你想要排序的列名。`AS row_number`是给生成的行号起一个别名，以便在结果中显示。

`GROUP BY`是用于根据一个或多个列对查询结果进行分组。它常用于聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）的使用，以便对每个分组计算聚合结果。以下是一个示例：

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

在上述示例中，`column1`和`column2`是你希望进行分组的列名，`aggregate_function()`是聚合函数，可以对每个分组进行计算。

请注意，使用`GROUP BY`时，查询结果将按照分组列的值进行聚合，并返回每个分组的聚合结果。而使用`ROW_NUMBER()`时，每一行都会分配一个唯一的行号。这两个功能在不同的场景下有着不同的用途。

row_number是啥意思

ROW_NUMBER() 是 SQL 中的一个窗口函数，用于计算行的序号。

具体来说，ROW_NUMBER() 函数会为查询结果集中的每一行分配一个唯一的序号，序号范围是 1 到 N，其中 N 是结果集中的行数。这个序号会根据指定的排序规则来确定。

通常情况下，ROW_NUMBER() 函数常常与 OVER 子句一起使用。OVER 子句用于指定分组、排序等规则，而 ROW_NUMBER() 函数则根据这些规则计算行的序号。

例如，下面的语句会查询出每个学生的总成绩，并按照总成绩降序排列，然后使用 ROW_NUMBER() 函数计算每个学生在所有学生中的排名：

SELECT s_id, s_name, sum(s_score) sumscore, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY sum(s_score) DESC) Ranking 
FROM score, student 
WHERE score.s_id = student.s_id 
GROUP BY s_id, s_name 
ORDER BY sumscore DESC;

在这个查询中，ROW_NUMBER() 函数会根据总成绩的降序排列来计算每个学生的排名。最后，查询结果会按照总成绩降序排列，并且显示出每个学生的 ID、姓名、总成绩和排名。