python实时绘图

Python中可以使用多种库进行实时绘图，其中最常用的是matplotlib库，配合如PyQt5、wxPython等图形用户界面库可以实现实时更新。例如，你可以创建一个窗口，在这个窗口里，每当数据有变化，就会自动更新图表。这里简单概述一下基本步骤：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
import numpy as np

2. 创建一个Qt窗口并添加matplotlib绘图区域：

app = QApplication([])
win = QWidget()
canvas = FigureCanvas(plt.figure())
layout = QVBoxLayout(win)
layout.addWidget(canvas)

3. 实现数据更新函数，比如每秒更新一次：

def update_data():
    data = get_new_data()  # 获取新的数据点
    canvas.figure.clear()  # 清空上一帧的图像
    ax = canvas.figure.add_subplot(111)  # 添加一个新的子图
    ax.plot(data)  # 绘制新数据
    app.processEvents()  # 强制刷新显示

timer = QTimer()  # 使用QTimer定时器
timer.timeout.connect(update_data)  # 每隔一段时间调用update_data函数
timer.start(1000)  # 设置间隔1秒

4. 运行事件循环：

win.show()
app.exec_()